據(jù)法國《回聲報》網(wǎng)站11月14日報道，多虧了人工智能，你已經(jīng)可以用聲音向智能手機口述短信，控制音箱或者和車載電腦聊天。未來，它或許還可以評估你的健康狀況，檢測或跟蹤呼吸系統(tǒng)疾?。ㄏ?、新冠肺炎……）、神經(jīng)退行性疾?。ㄅ两鹕?、阿爾茨海默病……）甚至精神疾?。ㄒ钟舭Y、焦慮癥……）的發(fā)展。
這一設(shè)想很簡單：所有影響肺部、心臟、大腦、肌肉或聲帶的疾病都可能導(dǎo)致聲音的改變。因此，使用數(shù)字工具分析錄音，就能夠識別語音生物標(biāo)志物，也就是這些疾病的特征。
盧森堡衛(wèi)生研究所精準(zhǔn)健康部主任居伊·法蓋拉齊說：“這是一個蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，與語音應(yīng)用市場的增長有關(guān)?！痹摍C構(gòu)正帶頭開展一項收集用于健康領(lǐng)域的語音樣本的國際研究。在過去五年里，關(guān)于語音生物標(biāo)志物的科學(xué)研究和出版物越來越多，無論是用于診斷（通過錄音來檢測疾病存在與否）還是用于患者隨訪（通過多次錄音來檢測疾病的發(fā)展或治療效果）。
幾家初創(chuàng)公司已經(jīng)進(jìn)入了這個利基市場，開發(fā)了智能手機應(yīng)用程序或在線軟件。在美國，金楚吉公司已經(jīng)為保險公司和醫(yī)療保健專業(yè)人員提供了一種檢測心理健康問題的工具。同樣在心理健康領(lǐng)域，伊利普西斯健康公司鎖定了雇主群體。該公司在其官網(wǎng)上解釋說：“利用早期檢測發(fā)現(xiàn)問題和多與員工交流……可以降低曠工成本?！?/p>
語音生物標(biāo)志物也引起了制藥公司的興趣：9月，輝瑞公司斥資1.16億美元收購了澳大利亞企業(yè)ResApp健康公司，后者開發(fā)的技術(shù)能夠根據(jù)咳嗽錄音檢測出92%的新冠病例。
關(guān)于語音生物標(biāo)志物的研究始于大約30年前。當(dāng)時的研究涉及帕金森病，這種疾病在大多數(shù)患者中會引發(fā)明顯的聲音變化。法蓋拉齊說：“在過去五年里，研究大大提速。智能手機的普及使人們能夠在任何地方錄制和傳輸語音數(shù)據(jù)，研究也得益于音頻信號處理手段和人工智能的進(jìn)步?！?/p>
這位專家說，隨后，“新冠大流行起到了催化劑的作用”。自2020年初以來，多個國家開展了數(shù)十項研究，對有癥狀者和無癥狀者的錄音進(jìn)行比較，試圖據(jù)此檢測疾病，或者遠(yuǎn)程跟蹤陽性患者的癥狀。
法蓋拉齊認(rèn)為，盡管目前該領(lǐng)域勢頭很猛，但“要證明研究結(jié)果的有效性，還有很多工作要做，而且數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往不足以證明臨床益處或用于實踐”。原因在于，大多數(shù)現(xiàn)有研究都是在特定人群中進(jìn)行的，樣本有限，許多實驗室在更廣泛的人群中未能得出相同的結(jié)果。
法國波爾多信息技術(shù)研究實驗室研究員樊尚·馬丁解釋說：“很多數(shù)據(jù)庫規(guī)模太小，或者不適用于被研究的疾病?！崩纾谕ㄟ^聲音檢測抑郁癥方面，最常用的語料庫是有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙癥狀的退伍軍人的錄音。馬丁說：“利用這些樣本訓(xùn)練的模型可以很好地識別原始樣本的抑郁癥，但如果應(yīng)用于一般人群，誤差率就很高。”
除了需要在采集樣本和訓(xùn)練人工智能模型方面取得進(jìn)展外，語音生物標(biāo)志物的應(yīng)用還需要獲得病人和醫(yī)務(wù)人員的信任。因此，倡導(dǎo)使用它們的人必須清楚地解釋其優(yōu)點（快速、非侵入性、早期診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)測……），同時確保相關(guān)工具的保密性和透明度。
資料圖片（ResApp健康公司官網(wǎng)）
人們最擔(dān)心的是，與面部識別一樣，檢測語音生物標(biāo)志物的數(shù)字工具可能會在用戶不知情的情況下被使用。法蓋拉齊認(rèn)為，在設(shè)計相關(guān)工具時要考慮到該風(fēng)險，這一點很重要。
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